Интернет вещей

В эпоху, когда мы постоянно передаем через интернет миллиарды сообщений, и то же самое делают миллионы сенсоров, появляется необходимость использования новых технологий сбора, обработки и анализа огромных массивов данных реального времени. Статистическая обработка данных позволяет отделять важные события от фоновых, а технологии машинного обучения дают возможность делать прогнозы. Технологии интернета вещей постепенно меняют ландшафт таких секторов как ритейл, логистика и производство.

Местоположение является важным атрибутом данных IoT и для обработки таких данных требуются специализированные инструменты, которые есть в ГИС. Современные ГИС позволяют сохранять, анализировать и визуализировать потоки событий реального времени, вплоть до миллионов сообщений в секунду. Есть возможность отслеживать отклонение объектов от маршрута, вход и выход в опасную зону, создавать сложные пространственные запросы, включающие поиск совпадения событий по месту и времени, генерировать карты плотности и карты потоков. Эта информация поможет лицам, принимающим решения и другим заинтересованным сторонам, получить самую оперативную информацию или провести анализ прошедших событий. Это дает возможность конвертации терабайтов сырых данных в полезный продукт, который помогает сократить издержки и увеличить прибыль компании.