Искусственный интеллект

+ пространственные данные


Как бизнес использует предсказательные возможности искусственного интеллекта

Читать эл. книгу

Машинное обучение


Компании, которые хотят получить преимущество на рынке, используют алгоритмы машинного обучения вместе с пространственными данными, что позволяет улучшить качество  прогнозных моделей и уровень автоматизации бизнес-процессов.

Крупные корпорации уже используют пространственный анализ для поиска свежих идей, скрытых закономерностей и получения конкурентных преимуществ. В последние годы возможности  пространственного анализа могут быть многократно усилены за счет применения технологий машинного обучения.

Геоаналитика на базе алгоритмов машинного обучения способствует появлению новых идей и рынков


Геоаналитика, базирующаяся на современных ГИС технологиях, в сочетании с алгоритмами машинного обучения, влияет на процессы цифровой трансформации, которые сейчас происходят в самых различных отраслях

  • Видео

    Искусственный интеллект в геоинформационных системах

    Обзорная презентация Дмитрия Кудинова.

  • Видео

    Deep Learning и геопривязанное видео

    Демонстрация поиска и подсчета объектов на видео с помощью нейронных сетей.

  • Документация

    Документация модуля arcgis.learn

    Как устроен модуль arcgis.learn, описание различных моделей нейронных сетей, примеры кода.

  • Видео

    Deep Dive into Machine Learning in ArcGIS Platform

    Подробный обзор инструментов машинного обучения в ArcGIS.

Previous
Next

75 процентов компаний из списка Fortune 500 уже работают с Esri.

Esri помогает мировым лидерам

проводить цифровую трансформацию, которая включает в себя внедрение технологий геоаналитики и искусственного интеллекта.

Читайте нашу электронную книгу: Putting AI and Location Intelligence to Work

В книге описаны реальные примеры компаний из различных отраслей, которые используют геоаналитику как основу для применения технологий машинного обучения.

Читать эл. книгу