Видео
Искусственный интеллект в геоинформационных системах
Обзорная презентация Дмитрия Кудинова.
Искусственный интеллект
+ пространственные данные
Как бизнес использует предсказательные возможности искусственного интеллекта
Машинное обучение
Компании, которые хотят получить преимущество на рынке, используют алгоритмы машинного обучения вместе с пространственными данными, что позволяет улучшить качество прогнозных моделей и уровень автоматизации бизнес-процессов.
Крупные корпорации уже используют пространственный анализ для поиска свежих идей, скрытых закономерностей и получения конкурентных преимуществ. В последние годы возможности пространственного анализа могут быть многократно усилены за счет применения технологий машинного обучения.
Геоаналитика на базе алгоритмов машинного обучения способствует появлению новых идей и рынков
Геоаналитика, базирующаяся на современных ГИС технологиях, в сочетании с алгоритмами машинного обучения, влияет на процессы цифровой трансформации, которые сейчас происходят в самых различных отраслях
-
-
ВидеоDeep Learning и геопривязанное видео
Демонстрация поиска и подсчета объектов на видео с помощью нейронных сетей.
-
ДокументацияДокументация модуля arcgis.learn
Как устроен модуль arcgis.learn, описание различных моделей нейронных сетей, примеры кода.
-
ВидеоDeep Dive into Machine Learning in ArcGIS Platform
Подробный обзор инструментов машинного обучения в ArcGIS.
Previous
Next
75 процентов компаний из списка Fortune 500 уже работают с Esri.
Esri помогает мировым лидерам
проводить цифровую трансформацию, которая включает в себя внедрение технологий геоаналитики и искусственного интеллекта.
Читайте нашу электронную книгу: Putting AI and Location Intelligence to Work
В книге описаны реальные примеры компаний из различных отраслей, которые используют геоаналитику как основу для применения технологий машинного обучения.