Прогнозный подход, обеспечиваемый ГИС (называемый Location Intelligence - аналитикой, основанной на местоположении), позволяет планировать защитные меры в условиях жесткого цейтнота.

В этом видеоролике от NextTech демонстрируются две ключевые области, в которых аналитика, основанная на местоположении, помогает противостоять стихийным бедствиям: осведомленность и стратегическое реагирование.

В этом сценарии 3D-модель, созданная искусственным интеллектом, показывает возможные последствия наводнения для объектов городской инфраструктуры. Используя этот цифровой двойник в качестве базовой карты, можно оценить влияние ГИС-моделей - от наилучшего сценария до худшего. 

Как показано на данном видео, затопление глубиной около 2 метров не затронет большинство зданий, в отличие от высоты затопления 2,5 м, при котором ожидается куда более серьезный ущерб — наводнением будут напрямую затронуты все здания, окрашенные в красный цвет.

Помимо прогнозирования последствий стихийного бедствия, ГИС позволяет собрать операционную панель, являющуюся мощным инструментом для управления реагированием на природные угрозы.

Данная панель не только отображает статистические данные, но и предоставляет возможность редактировать и обновлять параметры модели бедствия в режиме реального времени с мгновенным отображением изменений на карте.

Например, если нарисовать барьер из мешков с песком вокруг строения на карте и ввести данные о высоте барьера и количестве людей, задействованных в работах, программное обеспечение ГИС автоматически рассчитает другие значения, в частности, предполагаемое время завершения проекта.

В новой версии ArcGIS Pro 3.3 добавлена возможность разыгрывания сценариев паводков, наглядно демонстрирующих пути течения и места накопления воды.

Для создания своего собственного сценария, пользователю необходимо лишь указать зону интереса, объем выпадающих осадков и запустить расчет. Каждый сценарий будет храниться в отдельном слое симуляции в 3D сцене. 

Кроме того, для более тонкой настройки сценария предусмотрен целый ряд настраиваемых параметров, среди которых: размер ячейки анализа, скорость инфильтрации почвы, источники воды, наличие искусственных, естественных преград, водных каналов и др.

Настройка символики слоя паводка позволяет отобразить градиент изменений глубины воды или скорости ее течения в зависимости от нужд пользователя.

Полученные результаты в дальнейшем можно экспортировать в виде растровых данных для работы с картами, составления графиков и визуализации.

Таким образом, быстрое своевременное планирование имеет особо важное значение в предотвращении крупномасштабного ущерба, вызванного стихийными бедствиями. Географический подход позволяет предвидеть самые разные сценарии и планировать свои действия в борьбе со стихией, применяя смоделированную реакцию на паводок к реальным условиям.