Газоснабжение

Геоинформационная система ArcGIS поддерживает работу с распределительными сетями и способствует цифровой трансформации предприятия.

Пользовательский опыт

SoCalGas - реагирование на ЧС

Стихийные бедствия неизбежны, но технологии меняют методы реагирования на чрезвычайные ситуации на трубопроводах. SoCalGas - крупнейшая в США газовая коммунальная компания использует ArcGIS Enterprise для быстрого реагирования на аварийные ситуации на газопроводах, вызванные стихийными бедствиями.

Модернизация сети

ArcGIS помогает спланировать и контролировать процессы, связанные с модернизацией газовых сетей.

Подробнее
Управление активами

ArcGIS интегрируется с другими корпоративными системами, чтобы обеспечить максимальную отдачу от использования информации с привязкой к реальным местоположениям объектов организации на карте.

Подробнее
Обеспечение безопасности

ArcGIS помогает выявлять небезопасные условия, которые угрожают персоналу, имуществу и окружающей среде.

Подробнее
Улучшение клиентского сервиса

Улучшите информированность абонентов о предстоящих ремонтных работах, используйте возможности ГИС для ускорения процесса восстановления в случае непредвиденных сбоев для минимизации времени отключения потребителей.

Подробнее
Инновации

Внедрение ГИС ArcGIS - часть инновационного развития организации. Помогает в построении интеллектуальных газовых сетей.

Подробнее

Полевые работы

Используйте преимущество географического подхода для координации и оперативного взаимодействия сотрудников в поле. Сократите количество бумажных карт и отчетов или замените их полностью. Будьте уверены, что работники на выезде и в офисе пользуются одними и теми же согласованными данными, что сокращает вероятность ошибки, повышает продуктивность и экономит ресурсы.

Подробнее
Управление в чрезвычайных ситуациях

Отслеживайте быстро меняющейся ситуации, моделируйте различные процессы в географическом контексте.

Подробнее
Геоаналитика

Анализируйте и отображайте данные, поступающие в реальном времени с датчиков и устройств. Изучите и раскройте закономерности и тенденции, скрытые в имеющихся больших данных, применяя методы пространственно-временной аналитики, используя распределенные вычисления.

Подробнее