Esri Central Asia GeoAI Summit

Технологии нейросетей (Deep Learning) и искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей (LLM) начинают играть все более важную роль во всех сферах деятельности, в том числе в сфере геоинформационных систем. На нашей конференции мы расскажем о базовых принципах, которые лежат в основе технологии GeoAI, а также поделимся примерами работы технологии с помощью инструментов платформы ArcGIS и FME.

Классификация данных с помощью нейросетей

Нейросети позволяют эффективнее решать задачи анализа и классификации спутниковых и аэро-фотоснимков, облаков точек и съёмки с БПЛА с возможностью распределенной обработки на кластерах GPU.

AI-ассистенты для ускорения работы

Современные ассистенты помогают искать данные, оформлять карты и создавать аналитические материалы, а также писать код на Python и Arcade.

Интеграция с LLM и машинное обучение

От извлечения информации из изображений и голоса в мобильных приложениях до прогностических моделей.

Предварительная программа

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Готовые к использованию модели отвечают потребностям бизнеса

В этом примере предварительно обученная модель ИИ в ArcGIS используется для определения мест, где растительность угрожает линиям электропередач, что экономит время и позволяет избежать дорогостоящих и трудоемких проверок.