Амирхан Темирбаев
Комплексный подход к решению задачи GeoAI: инфраструктура
Директор Farabi Supercomputer Center
Esri Central Asia GeoAI Summit
Стратегии, технологии и кейсы GeoAI от лидера рынка ГИС
Астана, 7 апреля | Ташкент, 9 апреля
Спикеры конференции
-
-
Омиржан Таукебаев
Комплексный подход к решению задачи GeoAI: экспертиза и научный потенциал КазНУ имени аль-Фараби
Генеральный директор Farabi Cluster
-
Сохиб Камилов
Значение искусственного интеллекта для пользователей Национальной инфраструктуры пространственных данных
Заместитель начальника управления Развития НИПД Кадастрового агентства Республики Узбекистан.
-
Фарход Махмудходжаев, Ph.D
Применение GeoAI в практике космического мониторинга
Начальник департамента искусственного интеллекта и программирования Центра космического мониторинга и геоинформационных технологий при Агентства «Узбеккосмос»
-
Валерий Фомин
Внутри GeoAI: компоненты, процессы и критические аспекты внедрения.
Директор по развитию бизнеса Data+ International
-
Майгуль Абдигали
Текущее состояние и перспективы развития отрасли геодезии, картографии и пространственных данных в Казахстане
Руководитель управления геодезического и картографического обеспечения Департамента геодезии и картографии Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан
-
Дмитрий Кудинов
Применение ИИ в городском планировании
Esri R&D Center Zurich
-
Дмитрий Баг
Применение ИИ в обработке пространственных данных. Сценарии интеграции ИИ в среде FME
Аналитик по разработке сценариев. Стратег по развитию дополненной реальности Safe Software
Previous
Next
Видео-записи докладов конференции
Esri Central Asia GeoAI Summit
Технологии нейросетей (Deep Learning) и искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей (LLM) начинают играть все более важную роль во всех сферах деятельности, в том числе в сфере геоинформационных систем. На нашей конференции мы расскажем о базовых принципах, которые лежат в основе технологии GeoAI, а также поделимся примерами работы технологии с помощью инструментов платформы ArcGIS и FME.
Классификация данных с помощью нейросетей
Нейросети позволяют эффективнее решать задачи анализа и классификации спутниковых и аэро-фотоснимков, облаков точек и съёмки с БПЛА с возможностью распределенной обработки на кластерах GPU.
AI-ассистенты для ускорения работы
Современные ассистенты помогают искать данные, оформлять карты и создавать аналитические материалы, а также писать код на Python и Arcade.
Интеграция с LLM и машинное обучение
От извлечения информации из изображений и голоса в мобильных приложениях до прогностических моделей.
Готовые к использованию модели отвечают потребностям бизнеса
Отрасли и направления применения GeoAI
Привязка растровых карт, прогнозирование выхода из строя оборудования, извлечение текста из документации по бурению, полуавтоматическая оцифровка снимков, поиск объектов по текстовым описаниям и еще десятки примеров из множества отраслей
Previous
Next
Остались вопросы по конференции? Мы на связи:
Заполните форму обратной связи
и мы вам перезвоним
Напишите нам
market@esri-cis.com
Позвоните нам
Задать вопрос по телефону