Машинное обучение
Используйте самые современные алгоритмы для принятия решений, основанных на данных. Создавайте эффективные модели машинного обучения путем включения пространственных данных и алгоритмов, основанных на определении местоположения. Найдите естественные кластеры, основанные на пространственном распределении и сходстве атрибутов. Классифицируйте данные дистанционного зондирования. Объедините данные разной детальности из различных источников, форматов для подготовки мощных моделей пространственного прогнозирования.
Глубокое обучение (Deep learning)
Создавайте сложные модели, которые учатся на массивных данных, чтобы решать проблемы так, как никогда раньше не удавалось. Воспользуйтесь последними достижениями в области deep learning, чтобы исключить влияние человеческого фактора и увеличить шансы найти объекты, которые трудно увидеть человеческим глазом. Улучшайте качество изображения с помощью нейронных сетей для повышения четкости и увеличения разрешения изображения.
Интеграция
Решайте сложные задачи, комбинируя мощные встроенные средства с любым используемым пакетом машинного обучения или фреймворком, такими как scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson и Microsoft AI.
С чего начать?
Нужна консультация, чтобы начать? Мы на связи:
Заполните форму обратной связи
и мы вам перезвоним
Напишите нам
market@esri-cis.com
Позвоните нам
Задать вопрос по телефону